Ip Kamera Sistemlerinde Kimliklerin Belirlenmesi ve Tanımlanması

Kimlik ve Tanıma

Görüntüleme projelerinde kişileri  veya araç plakaları gibi nesneleri tanımlamak/tanımak gerekiyorsa aşağıda anlatılan konuları dikkate alarak planlama yapmamız gerekmektedir.

Bu durumda en önemli faktör gerekli çözünürlüğe haiz bir kamera kullanmak olsa da ışıklandırma,kameranın konumlandırılması gibi ilave faktörleri de  de gözetmemiz gerekmektedir.

 

Gerekli Çözünürlük

Bundan önce analog kameralar da yüzün  tanımlanması için  izlenen yol nesnenin  resim karesinde ki  kapladığı alan ile belirleniyordu.

IP  kameralar da  kullanılan en pratik yol çözünülürlük  gereksinimleri  için pixel sayısı kullanılmaktadır.

Pratik bir şekilde örneğin harfleri düzgün okuyabilmeyi sağlamak için bir metre mesafeye 200 pixel hesap etmemiz gerekmektedir.(200 piksel/m)

Odak uzaklığı                                    Yatay çözünürlük              Max.mesafe                        Max.resim genişliği

2.8-8 mm                                            2592  pixel                          9 m.                                                      5.2  m

 

Gerekli Çözünürlük  Gereksimlerini Karşılayacak kamera Seçimi

Nesnenin tanınması istenilen ortamda ki karenin büyüklüğüne göre belirlenir.Dolayısı ile görüş alanında ki resim boyutu,kamera ve nesne arasında ki mesafe ye uyacak şekilde bir lens ve çözünürlüğe haiz kamera seçmek gerekmektedir.Belirli çözünülürlükte ki kameralarda tanınması istenen obje resimde ki sahne ile kısıtlı olmakla yüksek çözünülürlüklü kameralar daha geniş alanları kapsarlar.Örneğin 7 metre genişliğinde bir alan için 720×526 çözünülürlükte kullanılan kameralardan 5 adet gerekmektedir.Aynı durum 1920×1080 pixel kameralar da 2 adet kullanmak yeterli olacaktır.

Ayrıca yüksek çözünürlüğe sahip kameralar birlikte geniş alanları kapsayarak daha iyi görüntü almak için de kullanılabilirler.

 

Alan Derinliği

Alan derinliği fazla olan yerlerde kimliği tespit şansı daha fazladır.Bu da irisin açılması,odak uzaklığı ve mesafe ile belirlenir.Kişiler ve nesneler alan deriliği fazla olan bölgelerde daha büyük olur.Alan derinliğini artırmaya yardımcı olan etkenlerden birisi de uygun ışık koşullarını yakalamak olup bazı kameralar , farklı ışık koşulları için alan derinliğini optimize etmek maksadıyla irisi ayarlamaktadırlar.

Aydınlatma

Kiişileri ve nesneleri tanımak için ortam aydınlatması büyük etkendir.Arkadan yapılan aydınlatmalar,gölgeler,ışık zıtlıkları nesnelerin tanıma ve tanımlanmalarını zorlaştırmaktadır.

Her zaman uygun ışık koşulları yakalanamayacağına göre  uygun kamera ve lens kullanmak en pratik yoldur.

Açık bölgelerde yağmur,kar,yansıyan ışıklar aydınlatmayı etkileyecektir.

Bir açık bölgede insan yüzünün tanımlanması  için 300-500 lüx,plaka tanıma için 150 lüx dengeli aydınlatma  yeterli olabilecektir.

Gürültü

Düşük ışık, görüntüyü etkileyebilir ve  önemli miktarda gürültü üretir. Bu da nesnelerin tanımlamasını zorlaştırabilir. Görüntünün iyi olması için daha iyi aydınlatma,gürültü, deklanşör hızı ve alan derinliği arasında ilişki bulunmaktadır.

Renk sadakat

Tanımlama için renk önemli bir faktördür.Renk tutarlılığını sağlamak için sağlamak için, kamera beyaz dengesini  ışık kaynaklarının renk sıcaklığına uyacak şekilde ayarlanabilir olması  gerekmektedir..

Kamera konumlandırma

Kameranın konumu,uygun aydınlatmayla,kişi ve nesneleri uygun açı ile görüntülemek için çok önemlidir.Örneğin kameraları çok yükseğe yerleştirmek kuş bakışı bir görüntü sağlayacağından kişi ve nesnelerin tanınmasını zorlaştıracaktır.

Kameralar titreşim yapmayacak şekilde sabitlenmeli, derinlik sağlaması için uzun bir eksen üzerine monte  edilmelidir.

Hareket

Sistemi tasarlarken nesnelerin hareketini dikkate almak gerekir.Net bir resim alınmak isteniyorsa,kameranı görüş alanı çapraz kişi ve nesneleri içeriyorsa kare hızı yüksek ayarlamalar gerekir.Hızlı hareket eden kişi ve nesnelerin görüntülerinin keskin olması için prograsif tarama yapan kameraların seçimi uygun olacaktır.

Sıkıştırma

Yüksek sıkıştırma oranları bulanıklık yaratabileceği gibi kimlik tanımayı zorlaştırabilmektedir.özellikle sabit hız sınırı kullanılıyorsa görüntüler bozulabilir.Yüksek sıkıştırmalarda değişken bit oranları kullanılırsa sıkıştırma değişmeden kalarak görüntüde bozulma olmaz,sadece hareket  olduğunda bant genişliği kullanımı artar.

Test

Sistemi test ederken değişken aydınlatmaları kullanın ve kaydettiğiniz görüntüleri inceleyin.Dikkat etmeniz gereken özellikler şunlardır.

-Tanımayı zorlaştırıan  Kamera  konumu ve lens seçimi

-Gölgeli alanlar

-Görüntüde bulanıklığa ve pixelleşmeye neden olabilecek sıkıştırma ayarları.

-Hareketlerde ki hız nedeniyle bulanıklık veya yeterli olmayan resim çekme hızı.

-Işık koşullarının yeterli olmaması nedeniyle oluşan aşırı gürültü.

Bazı kameralarda pixel sayacı özelliği bulunmaktadır.Bu özellik  sayesin de ilgi alanı çevresinde bir dikdörtgen oluşturulur,kamera pixel boyutlarını bildirir.

Dolayısı ile efektif kamera kurulum çözünürlüğü ihtiyacı otomatik olarak belirlendiğinden uygun kamera seçimi yapılabilir.

Sonuç

-Bölgenin boyutu,kameanın çözünürlüğü

-Işık ve aydınlatma koşulları

-Kameranın monte edildiği yer

-Nesnenin hareketi

-Sıkıştırma oranı